研究方針

人工知能、インターネット・オブ・シングス（IoT）、サイバーセキュリティをはじめ多くの学術分野、産業分野においてビッグデータを扱うデータサイエンスの重要性が高まっています。沼尾研究室では、データサイエンティストとしての素養を持ち、新たな価値を生むビジネスを創出できる人材を養成して，社会の期待に応えたいと思っています．

研究分野

• データサイエンス基礎：データマイニング，機械学習，センサネット
• ビッグデータ応用：見守りシステム開発，顧客動向分析，SNS分析
• IoTビジネス：データサイエンスプロセス分析，IOT設計・開発手法

データサイエンス基礎

データサイエンスに必要なデータベース，機械学習，統計分野および，その境界領域についての基礎研究をします．

• データマイニング，テキストマイニング：ビッグデータ解析に必要なアルゴリズム開発，時系列データ

• セキュリティ・プライバシー：個人情報を含むデータマイニングに必要なプライバシー保護データマイニングや個人情報の匿名化，暗号技術

• 機械学習，深層学習：画像認識で開発された技術を，音声や信号などの時系列データの認識に応用します．

• IoTインフラ：ビッグデータを対象としたリアルタイムデータ処理のためのフレームワークを研究します．ストリーム処理，センサネットプロトコルなどの研究をします．

ビッグデータ応用

21世紀はデータの時代です．Web, SNS, センサーネットなどから得られる大量のデータ＝ビッグデータを活用したアプリケーションを開発することが我々に求められています．ここでは，ビッグデータを収集し，解析し，活用した新しい応用システムやサービスを提案していきます．

• IoTの医療・介護応用：見守りシステム
• IoTの商業施設応用：顧客動向分析

IoTビジネス

IoT：Internet of Thingsの字通りの意味はセンサネットですが，広い意味では，実世界とデジタル世界を統合した新しいシステムであるCPS：Cyber Physical Systemを構築して，新しい社会変革を創造するものです．IoTで新しいビジネスモデルを構築するためには何が必要かという，経営者的な視点もいれた研究分野です．

• UMLモデリング
• ビジネスプロセスモデリング